檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "林伯慎".cadvisor (精準) and ckeyword.raw="推薦系統"
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近年來,引入時序概念的序列推薦成為推薦系統中的重要研究方向。在序列推薦模型中,引入自關注機制能改善模型容易遺失序列過久以前資訊的問題,且能對序列的項目根據其相關度給予不同權重,以提升預測準確率;引入…
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近年來,將知識圖譜應用於推薦系統模型獲得了不錯的成效,其中重要的模型如RippleNet和CKAN等。這些模型利用知識圖譜來擴展實資訊,其原理類似水波擴散而形成了漣漪,擴展的資訊可強化「使用者偏好」…
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本研究提出了一種基於面向的情緒預測複合模型,它結合了張量分解以及意見效用邏輯模型。首先,利用情緒詞典作為種子,通過雙向傳播方法以迭代的方式擴展面向詞彙以及情緒詞彙。因此,使用者評論可以表示為使用者-…